研究设计
这是一项基于新西兰初级保健的前瞻性队列研究。该队列纳入了385 191年龄在30岁至79岁之间的参与者，他们在2007-2016期间评估了心血管疾病风险；已经有阿司匹林适应证或者禁忌证，或者已经接受抗血小板或抗凝治疗者被排除在外。
对于每种性别，建立Cox比例风险模型来预测主要出血风险。主要模型包括以下预测因素：人口统计学特征（年龄、种族和社会经济剥夺）、临床测量指标（收缩压、总胆固醇/HDL-C比值）、早发心血管疾病的家族史、病史（吸烟、糖尿病、出血、消化性溃疡、癌症、慢性肝病、慢性胰腺炎或酒精相关病症）和药物使用（非甾体类抗炎药、皮质类固醇和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂）。
研究结果
在1 619 846人年的随访期间，4442人出现了大出血事件，其中7%为致命性出血。
主要预测模型预测的女性5年出血风险为1.0%（四分位间距0.8%～1.5%），男性为1.1%（四分位间距0.7%～1.6%）。年龄较大、吸烟和糖尿病者的出血风险较高；然而，其他心血管疾病危险因素与出血无关。
该模型在整个风险范围内校准良好，可用于评估阿司匹林用于一级预防的绝对出血风险。采用这一模型的评估工具正在开发中。
研究局限性：由于大量缺失值，血红蛋白水平、血小板计数和体重指数被排除在主要模型之外；并且模型没有在非新西兰人群中进行外部验证。
